Портфолио

Русский

Оксана Русинова

Я создаю интуитивный UX для сложных B2B и B2B2C продуктов.

313-377-8237

o.y.rusinova@gmail.com

Портфолио

Русский

Оксана Русинова

Я создаю интуитивный UX для сложных B2B и B2B2C продуктов.

313-377-8237

o.y.rusinova@gmail.com

Портфолио

Русский

Обзор проекта

Form Mapping Tool — это внутренний проект с небольшой командой и быстрыми сроками реализации, направленный на модернизацию устаревшего процесса, используемого в экосистеме Optum Clearinghouse для создания цифровых версий медицинских PDF-форм.

Целью было ускорить преобразование статических PDF-документов в структурированные цифровые формы, чтобы сократить повторяющийся ввод данных в процессах регистрации у плательщиков и обработки страховых заявок.

Для этого мы разработали плагин-компонент, который можно интегрировать в любое внутреннее приложение, обеспечивая единообразное и эффективное преобразование PDF-форм в цифровой формат.

Основная задача

Основная задача заключается в разработке инструмента, выходящего за рамки базовой оцифровки PDF. Традиционные решения для преобразования PDF в формы обрабатывают каждый документ отдельно, вынуждая пользователей многократно вводить одни и те же данные в различных форматах.

Нашей целью является создание связи между PDF-документами и их цифровыми аналогами, чтобы данные, введённые один раз в цифровую форму, могли автоматически подставляться в несколько PDF-документов в рамках одного процесса. Система также должна поддерживать разнообразные форматы форм от разных плательщиков, сохраняя при этом высокий уровень точности, необходимый для медицинской документации.

Критически важно сбалансировать автоматизацию, гибкость и пользовательский контроль, чтобы инструмент мог масштабироваться на тысячи шаблонов форм от разных плательщиков и при этом оставаться надёжным для операционных команд.

Моя роль

Я выступала в роли ведущего продуктового/UX-дизайнера на проекте, тесно сотрудничая с продакт-менеджером для определения стратегии и структуры пользовательского опыта.

Мои ключевые обязанности включали:

  • Руководство UX-стратегией и проектированием взаимодействия для работы с формами

  • Участие в анализе рынка и исследовании подходов с поддержкой ИИ

  • Проектирование рабочих процессов конфигурации для администраторов, отвечающих за настройку форм плательщиков

  • Итеративная работа с командой продукта и инженерами для нахождения баланса между автоматизацией и контролем со стороны пользователя

Ключевые UX-решения

Поддержка ИИ
Система анализирует загруженные PDF и формирует первоначальный список обнаруженных полей с предложенными соответствиями, что значительно сокращает время ручной настройки.

Валидация с участием человека
Администраторы могут просматривать, редактировать и уточнять соответствия, созданные ИИ, чтобы обеспечить точность и соответствие требованиям медицинской документации.

Двусторонняя связь PDF и цифровой формы
Цифровой слой формы напрямую связан с исходным PDF, позволяя пользователям вводить данные один раз и автоматически заполнять несколько форм плательщиков.

Интеллектуальное предварительное заполнение в рабочих процессах
Данные, введённые один раз, могут использоваться повторно в нескольких формах, сокращая повторный ввод при регистрации плательщиков и подаче заявлений на возмещение.

Инструменты

Figma, FigJam, Balsamiq, Microsoft Loop, Copilot AI, Figma Make, Codex and Figma MCP

Предварительное исследование, рабочие процессы и низкоуровневые вайрфреймы

Предварительное исследование

В рамках разведочного исследования мы исходили из чёткой предпосылки: существующие инструменты для преобразования PDF в цифровые формы неэффективны, избыточно сложны и не подходят для повторного использования на уровне всей организации. Наша цель заключалась в том, чтобы определить требования к упрощённому решению в виде плагина, которое можно было бы масштабировать и использовать в разных командах, занимающихся оцифровкой форм.

Чтобы обеспечить масштабируемость решения в экосистеме Optum Clearinghouse, мы провели интервью со стейкхолдерами из различных бизнес-подразделений. Это помогло понять, как используются текущие инструменты, какие функции критически важны для повседневной работы, в чём заключаются ограничения существующих решений и какие задачи команды стремятся решить с помощью оцифровки.

Параллельно мы провели детальный анализ текущих рабочих процессов, включая пошаговое картирование процесса создания форм на основе записанных демонстраций работы с инструментами. Это позволило выявить ключевые точки трения — в частности, ситуации, где пользователи были вынуждены повторно вводить одни и те же данные в разные формы плательщиков, а также места, где из-за фрагментированных процессов возникали несоответствия.

Мы также проанализировали существующие инструменты и решения конкурентов, чтобы определить стандартные возможности и выявить пробелы — в частности, в поддержке повторного использования данных, вариативности шаблонов и валидации итоговых документов.

Ключевые выводы:

  • Основная неэффективность заключалась не в самой оцифровке форм, а во фрагментации данных. Пользователи были вынуждены повторно вводить одну и ту же информацию в разные формы, поскольку каждый документ рассматривался как независимая сущность. Это подтвердило необходимость создания единого слоя данных, позволяющего вводить информацию один раз и использовать её в нескольких формах.

  • Существовал критический разрыв между вводом данных и проверкой итогового результата. Пользователи вводили информацию в структурированных цифровых формах, но проверка корректности происходила уже в PDF-документах с отличающимися форматами, что усложняло обнаружение ошибок. Это выявило потребность в синхронизированном, параллельном отображении цифровых данных и итоговых документов.

На основе этих инсайтов мы определили ключевой функционал для MVP, а также дополнительные возможности для следующей фазы (MVP+). На базе проведённого исследования были созданы вайрфреймы, описывающие пользовательские сценарии и структуру интерфейса. В дальнейшем они были валидированы с реальными пользователями, чтобы убедиться в их соответствии рабочим процессам, и легли в основу последующих макетов и интерактивных прототипов.

Создание нового вопроса — версия A

Создание нового вопроса — версия B

Lo-fi wireframes

Главная страница — список форм, к которым у пользователя есть доступ

Создание новой формы

Редактирование существующей формы

Сопоставление полей, которые не были определены ИИ или требуют корректировки

Добавление вопросов в форму

Hi-fidelity прототип

Customer Connect Hub